Sistemas para la automatización de la industria 4.0 y el sector agrícola

Índice NDMI para la Gestión Proactiva del Estrés Hídrico. El Índice de Humedad de Diferencia Normalizada (NDMI) es el método ideal para detectar el estrés hídrico en los cultivos y optimizar el riego. Determina el contenido de agua de la vegetación combinando la reflectancia del infrarrojo cercano y del infrarrojo de onda corta.

  • Monitoree el contenido de agua del cultivo durante toda la temporada.
  • Detecte signos tempranos de sequía o encharcamiento.
  • Planifique y ajuste los programas de riego.
  • Riegue a tasa variable según las necesidades reales del cultivo.
Conocer el ecosistema
Introducción a NDMI

El Índice NDMI en acción: Principales usos para la agricultura

NDMI vs NDVI y NDWI: Lo que muestra cada índice

NDMI: Apunta a la humedad dentro de la vegetación, ayudando a detectar áreas con estrés hídrico oculto o temprano. Ideal para planificar el riego.

NDWI: Diseñado para detectar cuerpos de agua superficiales y zonas inundadas. Menos efectivo para evaluar la humedad interna de la planta.

NDVI: Mide qué tan verdes, saludables y vigorosas son las plantas, pero no qué tan hidratadas están. No es suficiente cuando la sequía es su principal preocupación.

NDMI vs NDVI y NDWI

Detección temprana de estrés hídrico durante la sequía

Un agricultor de girasoles en el sur de España pasó por una temporada inusualmente seca. A pesar del riego regular, observó un crecimiento desigual. Estudiar los mapas NDMI a lo largo del tiempo ayudó a detectar una disminución gradual en los valores del índice en ciertas áreas, lo que indicaba un déficit temprano de humedad.

La detección temprana permitió ajustar el riego y centrar los recursos en los puntos más secos, salvando parte del rendimiento que de otro modo se habría perdido.

Detección temprana de estrés hídrico

Mitigación del encharcamiento tras fuertes lluvias

Después de varios días de lluvia intensa, un productor de granos en Polonia se enfrentó a inundaciones en zonas bajas. El daño no fue obvio al principio, pero la teledetección NDMI mostró un pico agudo: clara evidencia de encharcamiento.

Actuando sobre los datos de Sentinel-2, el agricultor instaló un drenaje temporal y evitó el uso de maquinaria en las zonas afectadas, previniendo la compactación del suelo.

Mitigación de encharcamientos tras lluvias

Priorización de zonas de cosecha por nivel de humedad

Un productor de aguacates de California necesitaba asegurarse de que los árboles no se secaran antes de la cosecha. El NDMI ayudó a rastrear los niveles de humedad en todo el huerto.

Cuando los niveles comenzaron a bajar en ciertas áreas, esas zonas se movieron a la parte superior de la lista de cosecha. Como resultado, el productor preservó la calidad de la fruta y mantuvo la eficiencia operativa.

Priorización de zonas de cosecha

Reducción del riesgo de incendios en pastizales secos

Los incendios forestales son una amenaza constante en las tierras secas de Australia. Un ganadero observó que los valores de humedad (y el contenido de humedad de los cultivos) caían bruscamente en pocas semanas.

Tras esta advertencia, el ganadero creó cortafuegos y trasladó el ganado a pastar en áreas con mucha vegetación seca, reduciendo el riesgo de propagación del fuego en la propiedad.

Reducción de riesgo de incendios

Visión Satelital vs. Análisis NDVI

Deslice el controlador para observar cómo la plataforma revela la salud del cultivo y el estrés hídrico, factores invisibles a simple vista.

Vista NDVI Vista Real

Vaya más allá de la gestión hídrica con una selección inteligente de índices

El NDMI evalúa eficientemente el contenido de agua, pero no captura toda la gama de condiciones del cultivo. Para un monitoreo más amplio, pruebe otros índices de vegetación que están a solo un clic de distancia:

Índice NDRE

NDRE

Índice NDSI

NDSI

Índice NDVI

NDVI

Índice NDWI

NDWI

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RECI

Índice EVI

EVI

Índice GCI

GCI

Índice GNDVI

GNDVI

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